统计学分析是医学论文撰写的重要部分，往往也是出现问题比较多的部分。下面，医刊汇编译结合工作经验谈谈医学论文写作中统计学分析结论的相关表达，以期为广大医学论文撰写者提供一定的帮助及提高论文写作质量。
一、P值的表达。在医学论文统计结论的表述中，P值的不当现象较为常见。其主要原因是作者不理解P>0.05、P<0.05及P<0.01的统计学含义，把结论表述为“无显著性差异”、“有显著性差异”及“有非常显著性差异”等。统计学上讲的“差异”是指比较的总体间有无差异，而非样本间有无差异。当P<0.05时，认为是比较的总体间无差异的概率为P<0.05，故可认为在统计学上比较的总体间有差异，表述为“差异有统计学意义”。
当P<0.01时，在统计学上更有理由认为比较的总体间有差异，仍表述为“差异有统计学意义”。通过统计学分析得出的结论必须结合专业知识综合分析，有统计学意义未必有专业意义；反之，没有统计学意义未必就没有专业意义。此外，因为统计学结论均是概率性的，根据统计结果得出专业结论不能太绝对化。
还有的论文中只给出P值，未给出统计量，也是常见的错误之一。规范化要求：正确的统计分析方法、具体的统计量值和P值是最终准确推断结论的重要依据，三者缺一不可。所以，统计量一定要在论文表格或文字描述中说明。
二、多变量分析结果的表达。随着多变量模型和统计学软件和应用，线型回归模型、Logistic模型、Cox模型等在医学论文中的应用越来越广泛，经常看到有些论文中对这些统计学分析结果的表达要么是非常简单，要么就是把计算机输出的原始数据全部列在表格中。一般的建议是需要给出变量名、变量分组或数量化、效应指标、检验统计量、P值等方面的信息。
三、统计学软件的表述。当前有许多统计软件，如SAS、SPSS、EpiData等用于医学资料的统计分析，从而省去了繁杂的手工计算。论文在使用统计软件时，常见问题是对所用统计软件的表述不完整。严格地说，在论文中表达所用统计学软件，需要包括软件名称、版本号、所用操作系统，一般同检验方法、检验水准以及检验的单、双侧一起在论文的“方法”部分注明。
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