写一篇优秀的SCI论文是所有科研人员的追求，那么，如何才能写一篇优秀的SCI论文呢？科研人员需要从这两个必备条件出发，即思路的创新性和试验数据的可靠性。
一、思路创新
1) 如果你个人对某个领域进行了多年的研究，在你的潜意识中觉得某些问题解决的关键应该在于某个方面的深入研究，如果当时很少有人注意此方面研究，你首先开始该方面的研究，那么你的论文就有很好的创新。但是用这种方法进行创新性的前提是你在该领域有多年的研究经历。否则很有可能会导致研究的失败。因为你认为有创新的东西可能是人家已经做过研究了(只是研究失败，所以没有报道)，或者你的思路本身就是一个错误。所以如果你只是一个研究生，为了保证毕业的论文要求，我觉得还是走第二条路。
2) 就是二次创新。举个例子。如果在最近三年有不同的作者发了两篇论文，一篇论文报道因素A对提高玉米的抗逆性有很大影响，第二篇报道因素B对小麦的抗逆性有很大影响。那么你就可以参考以上两个作者的研究方法，研究因素A和因素B对水稻抗逆性的影响。这样做出来的论文一般情况下能够发在和以上两篇论文档次差不多的杂志。要保证试验数据的可靠，首先你要选用在你的领域中普遍采用的试验方法，最简单的方法，是找几篇和你搞的研究类似的SCI论文，参考他们的研究方法。试验结束后，就要立即进行总结数据。
二、实验数据可靠
要保证实验数据的可靠，首先你要进行证伪思考，证伪思考是科学创新思维的基本要求，即你要假设你的实验结果是错误的，然后你要收集证据来说明你的实验结果是正确的。
怎样收集证据？要想获得真实的正确的证据，你要进行周密细致的实验设计。
周密细致的实验设计包括以下几个方面：
（1）建立一个完整系统的实验设计设想。你想证明什么设想，通过什么方法来证明？你的论文要投什么刊物？
（2）明确收集的两类数据类型。你收集的实验数据是什么类型的资料，是计量资料还是计数资料。
（3）明确实验专业设计的三个环节。你使用什么动物，给以什么处理措施，采用什么观察指标。
（4）明确实验设计的四项原则。要获得可靠的实验数据，在抽样研究时，要遵循随机、对照、重复和双盲的原则。
（5）把握实验统计设计的五种方法。对于计数资料的统计方法有t检验和方差分析，寻找计量数据之间的关系有相关和回归分析；对于计量资料有X2检验，对于计量资料的比较有二项分布；对于非正态分布资料有秩和检验。重要的核心问题是采用合理的统计学方法。
（6）理解常用实验的六种类型。
选用在你的领域中普遍采用的实验方法，最简单的方法，是找几篇和你搞的研究类似的SCI论文，参考他们的研究方法。实验结束后，就要立即进行总结数据，写论文。
（7）理解在科学实验中产生误差的七个方面。
第一，你提出的问题不是一个科学问题。
第二，在数据收集中，没有采用随机、对照、重复和双盲的原则，收集的数据不准确。你采用的数据收集方法不能解决你提出的问题。
第三，你采用的统计学方法不能科学合理你说明你的问题。
第四，你采用的实验方法方法不能科学合理说明你要解决的问题。
第五，你没有解决实验中存在的误差。
第六，你在实验中没有观察总结出规律。
第七，你没有把你的结论正确的表述出来。
最后，综合评价你的设计是否合理，你采用的方法是否能够说明你要解决的问题。
