写毕业论文是每个研究生需要做的事情，这已经是习以为常的事情了。然而，写SCI论文则不是每个研究生都会做的了。毫无疑问，SCI论文相对于毕业论文更为严格，研究生写SCI论文也需花费更多的精力。研究生写SCI论文，需要掌握一些必备技巧。
1. 前期实验。对于我们这些学生来说，读书大部分情况是为了写论文毕业。建议初次写 SCI 的同学，实验之前一定要多看论文，借鉴一下类似论文的构架，然后边做实验边写论文框架，写的时候先不要做详细的分析，把数据和图片罗列出来就行。
2. 读文献。读文献有不同的看法。但最重要的自己总结概括这篇文献到底说了什么。（1）. 每次读完文献 (不管是细读还是粗读), 合上文献后,想想看,论文最重要的 take home message是什么, 如果不知道,就从abstract, conclusion里找, 并且从discuss里最好确认一下. 这样一来, 一篇论文就过关了。take home message其实都不会很多, 基本上是一些concepts, 如果你发现你需要记得很多,那往往是没有读到重点。（2）. 扩充知识面的读法, 重点读introduction, 看人家提出的问题, 以及目前的进展 类似的论文, 每天读一两篇,一个月内就基本上对这个领域的某个方向有个大概的了解.读好的review也行, 但这样人容易懒惰。（3）. 为了写论文的读法, 读论文的时候, 尤其是看discussion的时候, 看到好的英文句型, 最好有意识的记一下,看一下作者是谁,哪篇论文,哪个期刊, 这样以后照猫画虎写的时候,效率高些。比自己在那里半天琢磨出一个句子强的多。当然,读的多,写的多,你需要记得句型就越少。其实很简单,有意识的去总结和记亿, 就不容易忘记。
3. 数据处理。数据处理要尽可能避免原始的测试数据，要尽可能的做一些处理，如转化换算、统计分析等等，这样会从实验中得到更多的信息，审稿人也会觉得你做了一些深入的研究。例如化学动力学分析(如 Arrhenius 曲线)，材料力学性能可以加入断裂概率分析(如 Gauss 和 Weibull 分部分析)，纳米材料中的直径分布曲线(用 Nano Measurer)，和元素分布曲线，等等。另外想发高一点的杂志，适当做一些理论分析是很有必要的，这样既可以转化我们的试验结果，也能赚取审稿人的印象分。其实这个并不能，只要你多看各个方向的文献，你总能找到满足你的理论。
4. 图片处理。图片可以说是整个论文最重要的因素了!首先对于编辑和审稿人来说，他们拿到一篇论文，往往第一眼都会看图片怎么样。因为他们都是在本领域内见得毕竟多的人，一看图片就能知道论文的好坏。说到图片就有很多要注意的东西：首先，图片的分辨率必需较高，我习惯用Photoshop处理一下，像对比度、色阶什么的，这个我就不多说了。图片的颜色，图片能用彩色最好了，比分说示意图什么的，甚至现在的杂志很多都鼓励给图片PS颜色，比分说SEM和TEM照片，很多高水平的杂志上都喜欢用彩图。曲线图片，曲线一般情况下是用Origin画出来的，所以会有很多个人喜好的因素，这可以多借鉴一下各个领域的论文。另外补充一点，如果你能有些在你领域内非常规的测试方法得到的图片，那样就能增加论文接受的砝码，因为这样有时会给审稿人一些心理压力，因为他们并不一定懂。
5. 模型和示意图，这是能足以体现个人的作图技术和表达能力，这里建议新手多看看论文，包括别的领域的也要看!特别是看些高水平的论文，人家不仅出色在研究领域，而且突出在图片处理上面。多看这些论文会给你一些意想不到的启示，比分说像纳米材料的生长机理、制备设备和流程等。
6. 建模和机理分析。如果有一定的数学基础，可以做些这方面的尝试，因为这样也会提升论文的水平。当然我们不指望像那些搞计算的人一样做出多完美的模型来，但是可以做一些比较简单一点的，以分析试验结果和我们的理论数据。我记得有一次一篇论文，实验结果并不是很理想，感觉没有多少创新，但是我做了很多计算，当时审稿人就没给我在分析部分提出任何comment，不知道他们是没有时间还是确实没有把握，所以也不好拒绝我的稿件，最后提了些不痛不痒的问题很快就接受了。
7. 摘要和前言。这个是编辑会重点注意的，因为他要了解你论文的大概，所以一定要写好，特别是语言和逻辑性方面，这两项都是我们中国人的弱项。首先，语言上我也吃了不少苦头，我们刚开始写论文要尽可能避免自己的语言习惯，一定要模仿别人的句式，然后自己做些改进，特别是学习一些欧美国家作者的论文。前言一定要有逻辑性，比较喜欢一个杂志主编所说三段式：研究该领域的重要性，研究现状和需要解决的问题，本项研究的目的、创新点和基本结果。
8. 论文写作和修改。如果材料充足，论文写作最好不要把战线拉得太长，辛苦一点一气呵成。写好后多看几遍，这个不要怕麻烦，最后把自己站在审稿人的角度上挑毛病，不要按照自己的思路去看，这很重要。
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