抑郁症已成为仅次于癌症的人类第二大杀手，是发病率最高的单病种精神疾病，也是自杀率最高的疾病。
据世卫组织估算，全球约有3.5亿名抑郁症患者。而在我国，抑郁症的患病率达到2.1%，焦虑障碍患病率达4.98%。
对此，近日，国家卫健委发布《探索抑郁症防治特色服务工作方案》要求：各个高中及高等院校将抑郁症筛查纳入学生健康体检内容，对测评结果异常的学生给予重点关注;将孕产期抑郁症筛查纳入常规孕检和产后访视流程中;每年为辖区老年人开展精神健康筛查。
对于已确诊抑郁症的人来说，需要进行规范的药物、心理、物理治疗等。传统抗抑郁药主要包括血清素和去甲肾上腺素，如百忧解(氟西汀)、左洛复(舍曲林)、帕罗西汀等，大多需要数周到数月时间才能见效。
速效抗抑郁新药：艾氯胺酮
去年3月，FDA批准了新型抗抑郁剂艾氯胺酮(Spavavto，Esketamine)鼻喷剂，与一种口服抗抑郁药联用，用于治疗难治性抑郁症患者。这是自1987年以来继氟西汀后首个具有全新作用机制的抗抑郁药物。
与传统抗抑郁药显效慢不同的是，艾氯胺酮是速效药，只需要喷一喷，几小时就能见效。给药方式更加便捷，能降低患者的痛苦，提高用药依从性。目前，该药尚未在国内上市。
AI检测心率变化，准确识别抑郁症
过去，研究人员发现抑郁症患者的心率普遍较高，而心率变异性较低，但由于治疗所需时间较长，大多需要数月才能见效，因此，很难通过随访将病情改善与心率变化联系起来。
但新药艾氯胺酮的应用，解决了这一难题，有助于了解抑郁症和心率之间的联系。
近日，在欧洲神经精神药理学会年会(ECNP)虚拟大会上，研究人员首次证实，通过测量24小时心率变化，能判断一个人目前是否患抑郁症，准确率高达90%。
在实际应用中，这可能给临床医生提供抑郁症的客观“早期预警”，以及快速判断治疗有效性，从而帮助快速诊断和进行更有效治疗。
该研究纳入了16名重度抑郁症患者(均对正常治疗无反应)和16名健康人。先测量4天3个晚上的动态心率，然后对患有抑郁症患者进行艾氯胺酮或安慰剂治疗，通过可穿戴式微型心电图测量心率。
结果发现：治疗前，抑郁症患者的心率基线较高，心率平均每分钟约比对照组高10至15次。治疗后，抑郁症患者心率和心率波动都发生了变化，更接近对照组。
研究人员还发现，24小时动态心率可作为抑郁症的“生物标记物”。微型心电图的测量数据会被传输到一个人工智能程序中，它几乎可以准确识别所有抑郁症患者或健康人。
同时，静息心率较高的患者对艾氯胺酮的治疗反应更好，这有助于确定哪些患者可能对鼻喷剂治疗有反应。需要注意的是，本次研究样本数量少，未来可能需要更多的试验数据来进一步验证。
提醒：
负面情绪难以避免，我们要学会监测情绪变化，正视并接纳它。可以通过积极转换注意力、与人沟通、饮食运动等，来帮助转换情绪，防止情绪持续走低，进而发生抑郁症。
而面对身边的抑郁症患者，最重要的是陪伴和耐心。可以通过聆听、陪伴、照顾等来帮助身边的人走出抑郁，必要时，一定要寻求专业医生的帮助。
